ETL vs ELT: Morate znati razlike

Što je ETL?

ETL je kratica od Extract, Transform and Load. U tom procesu, ETL alat izvlači podatke iz različitih izvornih sustava RDBMS -a, a zatim pretvara podatke poput primjene izračuna, povezivanja itd., A zatim učitava podatke u sustav skladišta podataka.

U ETL -u podaci teku od izvora do cilja. U ETL procesnoj transformaciji motor se brine o svim promjenama podataka.

Što je ELT?

ELT je drugačija metoda gledanja na pristup alata kretanju podataka. Umjesto pretvaranja podataka prije nego što se upišu, ELT dopušta ciljnom sustavu da izvrši transformaciju. Podaci su se prvo kopirali na cilj, a zatim transformirali.

ELT se obično koristi s bazama podataka bez Sql-a, poput klastera Hadoop, podatkovnog uređaja ili instalacije u oblaku.

KLJUČNA RAZLIKA

  • ETL znači Extract, Transform and Load, dok ELT znači Extract, Load, Transform.
  • ETL učitava podatke prvo u poslužitelj za postavljanje, a zatim u ciljni sustav, dok ELT učitava podatke izravno u ciljni sustav.
  • ETL model koristi se za lokalne, relacijske i strukturirane podatke, dok se ELT koristi za skalabilne izvore podataka strukturirane i nestrukturirane u oblaku.
  • ETL se uglavnom koristi za malu količinu podataka, dok se ELT koristi za velike količine podataka.
  • ETL ne pruža podršku podatkovnom jezeru, dok ELT pruža podršku podatkovnom jezeru.
  • ETL je jednostavan za implementaciju, dok ELT zahtijeva niške vještine za implementaciju i održavanje.

Razlika između ETL -a i ELT -a

ETL i ELT proces razlikuju se u sljedećim parametrima:

Parametri ETL ELT
Postupak Podaci se pretvaraju na poslužitelju za postavljanje, a zatim prenose u bazu podataka Datawarehouse.Podaci ostaju u bazi podataka Datawarehousea.
Korištenje koda Koristi za
  • Računarski intenzivne transformacije
  • Mala količina podataka
Koristi se za velike količine podataka
Transformacija Transformacije se izvode u ETL poslužitelju/scenskom području.Transformacije se izvode u ciljnom sustavu
Vremensko opterećenje Podaci su se prvo učitavali u pozornicu, a kasnije u ciljni sustav. Intenzivno vrijeme.Podaci se učitavaju u ciljni sustav samo jednom. Brže.
Vremenska transformacija ETL proces mora pričekati da se transformacija dovrši. Kako veličina podataka raste, vrijeme transformacije se povećava.U ELT procesu brzina nikada ne ovisi o veličini podataka.
Vrijeme- održavanje Zahtijeva visoko održavanje jer morate odabrati podatke za učitavanje i transformaciju.Nisko održavanje jer su podaci uvijek dostupni.
Složenost provedbe U ranoj fazi, lakše za implementaciju.Za provedbu procesa ELT -a organizacija mora imati duboko poznavanje alata i stručne vještine.
Podrška za skladište podataka ETL model koji se koristi za lokalne, relacijske i strukturirane podatke.Koristi se u skalabilnoj oblačnoj infrastrukturi koja podržava strukturirane, nestrukturirane izvore podataka.
Podrška za Lake Lake Ne podržava.Omogućuje korištenje podatkovnog jezera s nestrukturiranim podacima.
Složenost ETL proces učitava samo važne podatke, identificirane u vrijeme projektiranja.Ovaj proces uključuje razvoj od izlaz-unatrag i učitavanje samo relevantnih podataka.
Trošak Visoki troškovi za mala i srednja poduzeća.Niski troškovi ulaska korištenjem internetskog softvera kao servisne platforme.
Potrage U procesu ETL -a, i činjenice i dimenzije moraju biti dostupne u scenskom području.Svi će podaci biti dostupni jer se izdvajanje i učitavanje događaju u jednoj radnji.
Agregacije Složenost se povećava s dodatnom količinom podataka u skupu podataka.Snaga ciljne platforme može brzo obraditi značajnu količinu podataka.
Proračuni Prepisuje postojeći stupac ili je potrebno dodati skup podataka i premjestiti ga na ciljnu platformu.Izračunati stupac jednostavno dodajte u postojeću tablicu.
Zrelost Postupak se koristi više od dva desetljeća. Dobro je dokumentirano i najbolje su prakse dostupne.Relativno novi koncept i složen za implementaciju.
Hardver Većina alata ima jedinstvene hardverske zahtjeve koji su skupi.Biti Saasova cijena hardvera nije problem.
Podrška za nestrukturirane podatke Uglavnom podržava relacijske podatkePodrška za nestrukturirane podatke koji su lako dostupni.