20 najboljih knjiga o umjetnoj inteligenciji (AI) za početnike 2021

AI je znanost i inženjering za izradu inteligentnih strojeva, posebno inteligentnih računalnih programa. Puni oblik umjetne inteligencije je umjetna inteligencija. Umjetna inteligencija postoji kada stroj ima kognitivne sposobnosti. Mjerilo za AI je ljudska razina koja se odnosi na zaključivanje, govor i viziju.



Ovdje je kuriran popis najboljih AI knjiga koje bi trebale biti dio biblioteke svakog početnika naprednog učenika u znanosti o podacima.

1) Napravite vlastitu neuronsku mrežu



Ovaj priručnik o umjetnoj inteligenciji je korak-po-korak putovanje kroz matematiku neuronskih mreža i stvaranje vlastite pomoću računarskog jezika Python.

Ovaj priručnik vodi vas na zabavno i žurno putovanje. Knjiga počinje vrlo jednostavnim idejama i postupno gradi razumijevanje o načinu funkcioniranja neuronskih mreža. U ovoj ćete knjizi naučiti kodirati u Pythonu i učiniti svoju neuronsku mrežu ponudom profesionalno razvijenih mreža.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu

2) Umjetna inteligencija za lutke

Umjetna inteligencija je knjiga koju su napisali John Paul Mueller i Luca Massaron. Knjiga pruža jasan uvod u AI i kako se danas koristi.

Unutar ove knjige dobit ćete pregled tehnologije. Također govori o uobičajenim zabludama koje ga okružuju. Knjiga istražuje uporabu umjetne inteligencije u računalnim aplikacijama, opseg i povijest umjetne inteligencije.



Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu


3) Strojno učenje za apsolutne početnike

kako oporaviti podatke sa ssd-a

Strojno učenje za apsolutne početnike knjiga je koju je napisao Oliver Theobald. Knjiga pokriva poglavlja poput Što je strojno učenje, vrste strojnog učenja, kutija s alatima za strojno učenje, čišćenje podataka, postavljanje vaših podataka, regresijska analiza. Knjiga također obuhvaća grupiranje, vektorske strojeve za podršku, umjetne neuronske mreže, Izgradnju modela u Pythonu itd. Uključuje algoritme poput unakrsne provjere valjanosti, modeliranja ansambla, pretraživanja rešetki, inženjering značajki i kodiranje s jednim zagrijavanjem.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu


4) Superinteligencija

Superinteligencija je idealna referentna knjiga koju su napisali Stuart Russell i Peter Norvig. Ova je knjiga najopsežniji, najaktualniji uvod u teoriju i praksu subjekta umjetne inteligencije.

Ova knjiga o umjetnoj inteligenciji čitatelje upoznaje s najnovijim tehnologijama, predstavlja koncepte na jedinstveniji način. Knjiga nudi i strojno učenje, dubinsko učenje, sustave s više agenata za prijenosno učenje, robotiku itd.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu



5) Umjetna inteligencija: moderan pristup

Ova knjiga nudi osnovnu konceptualnu teoriju umjetne inteligencije. Djeluje kao potpuni referentni materijal za početnike. Pomaže studentima na preddiplomskim ili diplomskim tečajevima umjetne inteligencije.

Ovo izdanje daje vam detaljne informacije o promjenama koje su se dogodile na području umjetne inteligencije od posljednjeg izdanja. Postoje mnoge važne primjene AI tehnologije poput primjene praktičnog prepoznavanja govora, strojnog prijevoda, robotike za kućanstvo koje su detaljno objašnjene.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu

6) Motori s umjetnom inteligencijom: Uvodni uvod u matematiku dubokog učenja

Motori umjetne inteligencije knjiga je koju je napisao James V Stone. Knjiga objašnjava kako AI algoritmi, u obliku dubokih neuronskih mreža. Brzo uklanja tu prednost. Duboke neuronske mreže koriste se za mnoge poslovne aplikacije poput dijagnoze raka, prepoznavanja objekata, prepoznavanja govora, robotske kontrole, šaha, pokera itd.

U ovoj knjizi objašnjeni su ključni algoritmi učenja neuronske mreže, nakon čega slijede detaljne matematičke analize.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu


7) Život 3.0: Biti čovjek u doba umjetne inteligencije

Život 3.0: Biti čovjek u doba umjetne inteligencije knjiga je koju je napisao Max Tegmark. Knjiga govori o usponu AI -a kako on ima potencijal promijeniti našu budućnost više od bilo koje druge tehnologije.

Ova knjiga također pokriva cijeli niz gledišta ili najkontroverznija pitanja. Govori o značenju, svijesti i konačnim fizičkim granicama života u kozmosu.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu


8) Duboko učenje Ilustrirano

Deep Learning Illustrated je AI knjiga koju su napisali Jon Kohn, Grant Beyleveld i Aglae Basens. Ova knjiga govori o mnogim moćnim novim sposobnostima umjetne inteligencije i performansama algoritama. Deep Learning Illustrated i nudi potpuni uvod u tehnike discipline.

Ova knjiga može poslužiti kao praktični referentni vodič za programere, istraživače, analitičare i studente koji je žele primijeniti.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu

9) Prediktivna analitika za lutke

Predictive Analytics For Dummies knjiga je koju su napisali Anasse Bari, Mohamed Chaouchi i Tommy Jung. Uz pomoć ovog priručnika naučit ćete o jezgri prediktivne analitike.

Knjiga nudi neke uobičajene slučajeve korištenja koji će vam pomoći da započnete. Također obuhvaća pojedinosti o modeliranju, k-znači grupiranje. Knjiga također daje savjete o poslovnim ciljevima i pristupima.

kako izbrisati duplicirane fotografije u aplikaciji za fotografije za mac
Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu

10) Znanost o podacima od nule: Prva načela s Pythonom

Data Science from Scratch knjiga je koju je napisao Joel Gurus. Ova vam knjiga pomaže u učenju matematike i statistike koja je srž znanosti o podacima. Naučit ćete i hakerske vještine koje su vam potrebne za početak rada kao podatkovni znanstvenik.

Knjige uključuju teme kao što su implementacija k-najbližih susjeda, naivni bayes, linearna i logistička regresija, stabla odlučivanja i modeli grupiranja. Također ćete moći istražiti obradu prirodnog jezika, analizu mreže itd.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu


jedanaest) Praktično strojno učenje

Praktično strojno učenje knjiga je koju je napisao Aurélien Géron. Knjiga vam pomaže da steknete intuitivno razumijevanje koncepata i alata za izgradnju inteligentnih sustava.

kako smanjiti korištenje diska u windows 10

Ovaj referentni materijal također vas uči tehnikama, počevši od jednostavne linearne regresije pa napredujući do dubokih neuronskih mreža. U ovoj knjizi također ćete istražiti nekoliko modela obuke, uključujući strojeve vektora potpore, stabla odlučivanja, slučajne šume i metode sastavljanja. Također možete naučiti tehnike za obuku i skaliranje dubokih neuronskih mreža.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu

12) Primijenjena umjetna inteligencija: Priručnik za poslovne vođe

Primijenjena umjetna inteligencija knjiga je koju su napisale Mariya Yao, Adelyn Zhou i Marlene Jia. Ova je knjiga praktičan vodič za poslovne lidere koji strastveno žele iskoristiti inteligenciju strojeva. To vam pomaže povećati produktivnost njihovih organizacija i poboljšati kvalitetu života u njihovim zajednicama. Knjiga vam također pomaže u donošenju poslovnih odluka putem aplikacija AI i strojnog učenja.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu


13) Strojevi predviđanja: Jednostavna ekonomija umjetne inteligencije

Prediction Machines je knjiga koju su napisali Ajay Agrawal, Joshua Gans i Avi Goldfarb. Knjiga govori o srcu donošenja odluka u neizvjesnosti. Također objašnjava kako alati predviđanja povećavaju produktivnost- rukovanje strojevima, rukovanje dokumentima, komunikacija s kupcima. Na kraju, knjiga raspravlja o tome kako bolje predviđanje stvara mogućnosti za nove poslovne strukture.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu


14) Čovjek + stroj: Ponovno osmišljavanje rada u doba umjetne inteligencije

Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI je knjiga koju su napisali Paul R. Daugherty i H. James Wilson. Knjiga govori o biti paradigme umjetne inteligencije, koja vam pomaže da promijenite transformaciju svih poslovnih procesa unutar jedne organizacije.

Knjiga objašnjava kako tvrtke koriste nova pravila umjetne inteligencije za napredak u inovacijama. Također opisuje šest potpuno novih vrsta hibridnih uloga čovjek + stroj koje svaka tvrtka mora razviti.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu


petnaest) Arhitekti inteligencije: Istina o umjetnoj inteligenciji od ljudi koji je grade

Arhitekti inteligencije sadrže niz dubinskih, individualnih intervjua u kojima autor Martin Ford otkriva istinu iza ovih pitanja. On je dao misli o najsjajnijim umovima u zajednici umjetne inteligencije.

Ova AI knjiga pomaže u prikupljanju mišljenja svjetiljki posla s AI -om, poput Stuarta Russella, Rodneya Brooksa, Demisa Hassabisa i Yoshua Bengija. Trebali biste pročitati ovu knjigu kako biste stekli dublje znanje i budućnost polja umjetne inteligencije.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu



16) Umjetna inteligencija za ljude: temeljni algoritmi

Umjetna inteligencija za ljude knjiga je koju je napisao Jeff Heaton. U ovoj AI knjizi naučit ćete o osnovnim algoritmima umjetne inteligencije. Poput dimenzionalnosti, grupiranja, izračunavanja pogrešaka, penjanja na brdo, Nelder Mead i linearne regresije.

Ova knjiga o umjetnoj inteligenciji objašnjava sve algoritme koristeći stvarne numeričke izračune koje možete sami izvesti. Svako poglavlje u ovoj knjizi uključuje primjer programiranja. Primjeri su trenutno dostupni na Javi, C#, Pythonu i C. Drugi planirani jezici.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu

17) HBR -ovih 10 obveznih lektira o umjetnoj inteligenciji, analitici i novom dobu strojeva

HBR -ovih 10 knjiga koje se moraju čitati o umjetnoj inteligenciji, analitici i novoj mašinskoj dobi knjiga je koju su napisali Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.

Knjiga je pročešljala stotine članaka Harvard Business Review i odabrala najvažnije. Ova vam knjiga pomaže razumjeti različite pristanke na AI i kako ih usvojiti.

kako preuzeti netflix na macbook

U ovoj ćete knjizi naučiti znanost o podacima, koju pokreće umjetna inteligencija i strojno učenje. Također obuhvaća poglavlja o blockchainu i proširenoj stvarnosti.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu

18) TensorFlow za 1 dan: Napravite vlastitu neuronsku mrežu

TensorFlow je najpopularnija knjižnica za duboko učenje dostupna na tržištu. Ima najautentičniju značajku izračuna grafova koja vam pomaže vizualizirati i osmisliti neuronsku mrežu. Ova korisna knjiga o strojnom učenju nudi i zavoje i ponavljajuću neuronsku mrežu.

Modeli strojnog učenja koje podržava TensorFlow, poput Deep Learning Classification, Boston Tree i wipe & deep layer metoda, obrađeni su u knjizi. Knjiga uključuje cjelovite profesionalne prakse dubokog učenja s detaljnim primjerima.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu


19) Duboko učenje (serija prilagodljivog računanja i strojnog učenja)

Ova knjiga o dubokom učenju nudi matematičku i konceptualnu pozadinu te relevantne koncepte linearne algebre, teorije vjerojatnosti i informacija te strojnog učenja.

Knjiga opisuje mnoge važne tehnike dubokog učenja koje se široko koriste u industriji, što uključuje regularizaciju, algoritme optimizacije, modeliranje sekvenci. Ova knjiga također nudi informacije povezane s istraživanjem, poput linearnih faktorskih modela, autokodera, strukturiranih vjerojatnih modela, particione funkcije itd.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu

dvadeset) Python Strojno učenje, 1. izdanje

Knjiga Python Machine Learning omogućuje vam pristup svijetu prediktivne analitike. Pomaže vam naučiti najbolje prakse i metode za poboljšanje i optimiziranje sustava i algoritama strojnog učenja.

Želi saznati kako koristiti Python? Tada biste trebali uzeti u obzir Python Machine Learning. Knjiga vam pomaže da počnete ispočetka ili vam pomaže u proširenju znanja o znanosti o podacima.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu

dvadeset i jedan) Duboko učenje s R.

Duboko učenje s R -om uvodi vas u univerzum dubokog učenja pomoću biblioteke Keras i njezinog sučelja za jezik R. Za Python su ga napisali Keras kreator i Google kao duboko učenje s Pythonom.

Knjige vam pomažu u postavljanju okruženja za duboko učenje. Također možete vježbati svoje nove vještine s aplikacijama na bazi R u računalnom vidu, obradi prirodnog jezika i generativnim modelima. Štoviše, da biste naučili ovaj tečaj, ne trebate nikakvo prethodno iskustvo strojnog učenja ili dubinskog učenja.

Provjerite najnovije cijene i korisničke recenzije na Amazonu